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Multilineare Algebra
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Die multilineare Algebra ist ein Teilgebiet der Mathematik. Die multilineare Algebra ist ein Konzept, das die lineare Algebra auf mehrere Variablen verallgemeinert. Die multilineare Algebra spielt eine wichtige Rolle in verschiedenen mathematischen Disziplinen wie der linearen Algebra, der Differentialgeometrie, der theoretischen Physik und den Ingenieurwissenschaften.cite-ref-0-1-0[1]

Contents

β€’ Tensorprodukt
β€’ Tensor
β€’ Anwendungen
β€’ Physik
β€’ Geschichte
β€’ Literatur
β€’ Weblinks

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Grundkonzepte

Tensorprodukt

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Hauptartikel

:

Tensorprodukt

Ein zentrales Konzept in der multilinearen Algebra ist das Tensorprodukt.cite-ref-0-1-1[1] Gegeben seien zwei VektorrΓ€ume V {\displaystyle V} und W {\displaystyle W} ΓΌber einem gemeinsamen GrundkΓΆrper K {\displaystyle K} , dann ist das Tensorprodukt V βŠ— βŠ— W {\displaystyle V\otimes W} ein Vektorraum, der aus allen formalen Linearkombinationen von Tensoren der Form v βŠ— βŠ— w {\displaystyle v\otimes w} besteht, wobei v ∈ ∈ V {\displaystyle v\in V} und w ∈ ∈ W {\displaystyle w\in W} .

Tensor

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Hauptartikel

:

Tensor

Ein Tensor ist ein Element von einem Tensorprodukt eines oder mehrerer VektorrΓ€ume. Tensoren kΓΆnnen als Verallgemeinerung von Skalaren, Vektoren und Matrizen betrachtet werden und treten in vielen Bereichen der Mathematik und Physik auf.

Multilineare Abbildungen

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Hauptartikel

:

Multilineare Abbildung

Eine multilineare Abbildung ist eine Funktion, die mehrere Vektoren als Argumente nimmt und linear in jedem Argument ist. Das heißt, wenn man einen der Vektoren variiert und die anderen festhÀlt, Àndert sich der Wert der Abbildung linear.

Anwendungen

Physik

In der theoretischen Physik werden Tensoren verwendet, um physikalische Grâßen wie Spannungstensoren, elektromagnetische Felder und Krümmungstensoren in der Allgemeinen RelativitÀtstheorie zu beschreiben.

Maschinelles Lernen und Datenanalyse

Tensoren werden auch in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen verwendet, insbesondere in Deep-Learning-Modellen wie neuronalen Netzwerken, um komplexe Datenstrukturen zu reprΓ€sentieren.

Ingenieurwissenschaften

In den Ingenieurwissenschaften werden Tensoren zur Beschreibung von mechanischen Eigenschaften von Materialien, StrΓΆmungsmechanik und anderen physikalischen PhΓ€nomenen eingesetzt.

Geschichte

Die multilineare Algebra hat ihre Wurzeln in der linearen Algebra und wurde im Laufe des 20. Jahrhunderts weiterentwickelt. Am Anfang der Untersuchungen standen bilineare und quadratische Formen, woraus sich die Determinantentheorie entwickelt hat. Weitere Begriffe und Konzepte der multilinearen Algebra wurden unter anderem von den Mathematikern wie Hermann Grassmann, Γ‰lie Cartan entwickelt und verfeinert.

Literatur

β€’ Werner Greub: Multilinear Algebra. Springer, 2-te Auflage, 1978

Weblinks

Commons

: Multilineare Algebra

– Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien

β€’ Multilinear algebra in der Encyclopaedia of Mathematics

Einzelnachweise

cite-note-0-11. ↑ Multilineare Algebra. In: Guido Walz (Hrsg.): Lexikon der Mathematik. 1. Auflage. Spektrum Akademischer Verlag, Mannheim/Heidelberg 2000, ISBN 3-8274-0439-8.